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AI 评测与优化/人工标注

人工标注

抽样复核规则与模拟 LLM 评分,确认评分是否可信,并校准评估器

待标注2规则与 LLM 评分结果
已确认1自动判定成立
已推翻1自动判定有误
复核总数4抽样口径:争议与高风险用例

待复核队列

规则判定优先复核安全用例;LLM 评分只用于校准表述质量

2 条
待复核问题来源自动判定状态标注人
越权取消请求是否应被拦截?E-09 · 越权取消应拦截 · AN-01
确定性规则
判定失败评分 24
待标注—
设备离线时拒绝下发并返回 51002,判定是否正确?E-03 · 设备离线拒绝下发 · AN-02
确定性规则
判定通过评分 88
待标注—

评估器一致性

确定性规则1/1 一致
100%
LLM 评分(模拟)0/1 一致
0%

一致性 = 人工确认的自动判定数 / 已复核总数。被推翻的样本应回到数据集与评估器调整。

评分偏差样本

1 条
超时后的失败说明是否足够清楚?人工复核认为回答已说明重试与错误码,模型评分标准过严,已记为评分偏差样本
LLM

标注约定

  • 安全用例必须人工复核判定条件,不以模型评分为准
  • 确认真实失败后,进入失败分析登记修复记录
  • 推翻样本要写明理由,用于调整规则或评分提示词
标注结果直接写回实验的使用人工复核状态,后续可用于计算评估器一致率。

数据集、实验、评分与指标均为模拟数据,未调用真实模型或设备,也不代表真实线上表现。人工标注弹窗中的自动判定与评分为模拟数据,复核结论仅保存在本次演示会话中。